ニューバランス　スウェット　カモフラ柄　L

白龍。 4
Living coffeeのKing、Queenときて再注文しようかとみると評価下がってるし、ここの評価は4件といえオール5、飲んでみようと買いました。Queenより、7-11のコーヒーに近いです。香りとコクです。まだ、そこでダブル焙煎の違いか、負けてます。まだ、ブレンドサザンクロスだけですが、その範囲の印象です。1杯当たり17円ですから、コスパーまで考慮で星4つです。

うみねこcafe 5
2年ほど前にベイジアンネットワーク(またはグラフィカルモデル)の本を何冊か買って知ったかなレビューを載せてしまった自分ですが、ベイジアンネットワークと言うかDAGにはこだわりがあるので新刊のこの本も買ってみました。この本の原著はAmazonで｢星5つ中の4.9｣評価と訳者あとがきにあったので原著を確認したところでは、今回邦訳された第2版は(レビュー件数が少ないこともあって)そうでもなかったのですが第1版は確かに4.9でした。この本は説明が体系立てて話が進む読み進めやすい本なので評価4.9はダテではないと思います。特にこの本でありがたかったのは登場する例が実際的で、そのグラフがそれこそグラフィカルで分かりやすかったところです。これまで国内で出版されたベイジアンネットワークの本は数理的な解説はあっても具体的にどういったことに使えるのかがいまいちピンと来ない本がほとんどだった気がしますが、何をしたいのかが一目で分かる具体例を見ることができるだけでも、(自分も含め)初学者はこの本を手にする価値があるのではないかと思います。初学者が最初に手にすべき標準教科書の地位は今後10年は揺るがないと思うので自分も星5つにします。ところで訳者あとがきにベイジアンネットワークの語がタイトルに入った本は｢ここ8，9年は出版されていない｣(p.280)とあり、そのこと自体は事実かも知れませんが、知ってのとおり？ベイジアンネットワークは(確率的)グラフィカルモデルの大分類の片割れの方で、2016年にこの本と同じ出版社から同じ方が担当して出た『確率的グラフィカルモデル』に言及がないのが謎です(因みにこの本には和書の参考図書は載っていません)。ついでに書けば小川雄太郎氏の『Pythonによる因果分析』という本もいくらかはベイジアンネットワークが出てきますが、登場する例があんまりだったので自分は読む気が失せました。それと細かい余計な話ですが、この本では｢DAGs｣と｢DAG｣の両方が使われていて、これはおそらく原文の表記に合わせたものだと思いますが、日本語にした場合には読みにくいだけで全く意味がないので｢DAGs｣は止めて欲しかったと思います。

パリダカ 4
低電圧・小電流の装置用の電力供給用コネクターして、汎用性が高く優れている。接続コードの長さ設定が短い様に思う（最低1.2mは必要)。

川村 裕一 4
特に異常なし。使いやすいです

スムージー 3
曲がった状態で段ボールに入れたまま長期保管してあるものなのか、とにかく曲がり癖が酷くて使い物になりません。